12月29日，在海南举行的“天天象棋杯”中国象棋协会年度总决赛现场，一场特殊的对弈吸引了全场目光。重庆脑瘫棋手韩彬彬头戴一顶布满传感器的轻巧脑电帽，凝视屏幕上的棋盘，没有抬手，也未言语，仅凭“意念”驱动棋子，与中国象棋特级大师孟辰对弈——这是全球首次在国家级公开体育赛事中，成功运用非侵入式脑机接口技术实现竞技对战。
比赛现场，韩彬彬头戴脑电帽，凝视屏幕上的棋盘，凭“意念”驱动棋子。
这场对弈不仅圆了一名脑瘫棋手的梦想，更是一次前沿技术从实验室走向真实生活的“压力测试”。它成功验证了非侵入式脑机接口技术在真实、复杂场景下的可用性。
从鼻尖到意念，脑电模型“读心”有术
因自幼患有先天性脑瘫，韩彬彬的行动与表达能力严重受限，一个简单的移子动作，对他却是巨大挑战。过去十余年，他靠鼻尖触碰手机屏幕，在网上学习、对弈、直播，一步步成长为颇具实力的象棋爱好者。“鼻尖下棋”，是他与命运抗争、追求智力平等的独特方式。
而这一次，在比赛现场，他无需再低头用鼻子点击屏幕。戴上脑电帽，他每一个“想走马”“想飞象”的念头，都被系统实时捕捉并精准解码，转化为棋盘上的操作指令，流畅完成选子、选位、落子的全过程。
“这是我第一次不用鼻子也能下棋，还是和我的偶像面对面对弈。”赛后，韩彬彬难掩激动，“感觉我的思维被直接接入了棋盘，像多了一双无形的手，让我能更专注地享受象棋运动本身的快乐。”
实现“意念落子”的背后，是上海岩思类脑人工智能研究院与复旦大学附属华山医院合作研发的AI脑电解码算法框架。这也是全球首个依托人类颅内脑电数据训练的、参数量达50亿的脑电大模型。
“可以把它理解为脑机接口领域的操作系统，它能学习大脑信号背后的通用‘意图语言’。”岩思类脑首席科学家李孟博士解释，当韩彬彬戴上脑电帽，系统能快速理解他选子、选位、落子的思维指令，并将它们转化为精准的控制信号。
与传统脑机接口往往只针对单一任务、单一个体、单次使用进行定制化训练不同，该脑电大模型通过海量多模态数据预训练，结合任务态小样本微调，具备跨系统、跨使用者、跨任务和场景的泛化能力。因此，用户无需接受长达数月的专项训练，可真正做到“即插即用”
在赛事高压环境下，韩彬彬大脑视觉皮层产生的微弱电信号，经由这一算法被实时解码，再通过深度集成于“天天象棋”平台的通信协议，最终驱动棋子移动，整个过程保持了出色的稳定性与流畅性。
厘清适用场景，非侵入式脑机破壁发展
脑机接口的技术路径主要分为侵入式、半侵入式和非侵入式。长期以来，侵入式系统因能采集到更高质量的信号，被认为是“高性能”；非侵入式系统则因信号微弱、精度低，被贴上“难以可靠使用”的标签。
随着脑电大模型等先进算法的引入，这一认知边界正在被打破。信号算法与模型能力的飞跃，持续提升着非侵入式技术的性能上限。在一些需要高实时性和稳定性的交互任务中，非侵入式系统的表现已可比肩、甚至超越侵入式系统应用案例。
在李孟看来，厘清脑机接口不同技术的适用场景尤为关键。非侵入式技术无需手术、安全便捷，更易被大众接受，将率先在辅助沟通、康复训练、健康监测等领域创造价值；侵入式技术将专注于极限性能与临床领域。
目前，该脑电大模型已在多领域展现潜力：在医疗辅助场景，其在28项脑电疾病筛查实验中表现优于传统算法；在交互娱乐领域，已实现97%的操作精度、低于60毫秒的刷新率，以及超过10个自由度的脑控体验，可流畅操控3A游戏；在辅助生活方面，可远程精细脑控机械狗等设备，为行动不便者提供新的生活可能性；在智能家居场景中，可实现“看一眼电视就换台，看一眼空调就调温”的便捷联动。
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